ジョージの技術備忘録

参考したサイトを忘れないための備忘録

機械学習

フーリエ変換

フーリエ変換と画像圧縮の仕組み from yuichi takeda www.slideshare.net

ウェーブレット変換

ウェーブレット変換の基礎と応用事例:連続ウェーブレット変換を中心に from Ryosuke Tachibana www.slideshare.net

カーネル多変量解析

d.hatena.ne.jp

CNN(深層学習)

paper.hatenadiary.jp

面白そうな機械学習ネタまとまってた

qiita.com

ニューラルネットワーク

PRML Chapter 5 from Masahito Ohue www.slideshare.net http://www.chokkan.org/publication/survey/prml_chapter4_discriminative_slides.pdf ニューラルネットワークと深層学習 hokuts.com

複素数のイメージ

虚数は作れる!Swift で学ぶ複素数 from Taketo Sano www.slideshare.net

多変量正規分布

多変量正規分布の概要 多変量正規分布の確率密度関数の解説 | 高校数学の美しい物語 多変数のガウス積分 | 高校数学の美しい物語多変量正規分布の式展開 http://www.an.econ.kobe-u.ac.jp/~namba/powerdot/mathstat/3-2-4_print.pdf

主成分分析の概要

主成分分析についてわかりやすく解説しております。 統計科学研究所 はじめよう多変量解析~主成分分析編~主成分分析とは? 多次元データを情報を出来るだけ損なわずに低次元空間に情報を縮約する手法 情報量の最大化と分散の最大化は等価 分散共分散行列の…

機械学習の概要

機械学習の全般に関して海野さんが柔らかく説明してます。 Yuya Unno, -- at Preferred infrastructure | SlideShare 0. 東京大学鈴木先生 Taiji Suzuki, 准教授 at University of tokyo | SlideShare 1.東京大学の中川先生が機械学習全般をわかりやすくス…

SVMの概要

SVMに関しわかりやすく解説している keyword: カーネルトリック, マージン最大化 1.概念 カーネルトリック - Shogo Computing Laboratory パターン認識と機械学習6章(カーネル法) 2.線形SVMおよび非線形SVMについて 線形SVM 分類したい2つの領域の境…

数学の教養

ヒルベルト空間 内積空間が完備性をもつ 1.内積空間 ベクトル空間で直交、ノルムを定義可 2.ベクトル空間 加算、交換法則、結合法則 3.完備性 ベクトルが連続 EMANの物理学・量子力学・ヒルベルト空間 ヒルベルト空間 - Wikipedia